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展开数字经济应捉住数据要素商场化这个要害

发布时间:2021-11-10 20:04:38 来源:扑克王安卓版下载

  摘要:数字经济年代,数据具有根底性战略资源和要害性出产要素的两层特点。一方面,有价值的数据资源是催生和推进数字经济新工业、新业态、新形式展开的根底。在数据发掘、脱敏、剖析的根底之上对数据资源完成高效运用,将极大地推进立异、加速工业晋级。另一方面,数据对其他出产要素也具有乘数效果,能够运用数据完成供给与需求的精准对接、立异价值链流转方法,扩大劳动力、本钱等要素在社会各职业中的价值。

  数字经济年代,数据具有根底性战略资源和要害性出产要素的两层特点。一方面,有价值的数据资源是催生和推进数字经济新工业、新业态、新形式展开的根底。在数据发掘、脱敏、剖析的根底之上对数据资源完成高效运用,将极大地推进立异、加速工业晋级。另一方面,数据对其他出产要素也具有乘数效果,能够运用数据完成供给与需求的精准对接、立异价值链流转方法,扩大劳动力、本钱等要素在社会各职业中的价值。善用数据出产要素,促进数据要素商场化,有助于推进数字经济与实体经济深度交融,为经济转型展开供给新动力,完成高质量展开。因而,运用好数据要素是驱动数字经济立异展开的重要抓手。

  数据要素极为重要,有必要注重数据要素商场的展开,更为合理地发掘数据资源、进步数据运用功率。但也要看到,当时我国数据要素商场化展开仍面对不少问题和应战。首要,数据的财物地位在法令层面没有树立,数据没有法定的财物身份,这对数据要素商场的展开形成了限制。由于不能被作为法定财物,数据的财物价值无法体现在会计报表上。由于国家没有触及数据权属问题的法令法规,实际中关于数据怎样确权争议很大,由于数据资源参加的主体多、权力联系杂乱,在现有结构下难以有用处理杂乱的数据确权问题。其次,存在数据资源的独占现象。实际中的数据质量往往良莠不齐,规范化数据搜集难度大、本钱高,数据商场存在的壁垒导致数据商场独占现象,这不利于数据进行同享。最终,数据流转买卖与隐私维护之间的对立日益突出,触及数据存储办理危险、信息走漏危险等的安全问题一再迸发。

  在经济数字化、数据经济化的必然趋势下,促进数字经济展开,充分发挥数据要素对其他要素功率的倍增效果,有必要加速数据要素商场化装备变革。

  加速数据立法,营建良好环境。以法令的局势树立数据作为出产要素和出产资料的法令定位,为数据的出产、流转、同享、运用等营建良好环境,这是完成数据要素商场化装备的条件。经过数据立法,清晰数据权属的主体资格,清晰规定数据的搜集、运用、办理权限,清晰各类经营者搜集数据的合法途径,平衡数据运用与数据维护。经过拟定国家层面数据敞开及同享的法令原则,清晰数据敞开及同享的规模、规范、条件、方法、职责等。在《反不正当竞争法》等法令法规中清晰商业数据的流转规矩,对损害企业商业利益、信息网络安全、用户隐私、社会公共利益的数据不妥获取及运用行为予以规制,以维护正常的数据流转商场秩序。树立健全个人信息维护、数据跨境活动、要害信息根底设施维护、数据安全防护等原则,经过对数据渠道根底设施层、数据层、运用层进行实时监控,完成安全防护与预警、安全监控与剖析、事情呼应及处置的有用结合。完善数据违法相关立法,清晰数据盗取、乱用与误用的刑事职责,加大对损害数据安全行为的惩戒力度。

  一致规范和渠道,促进数据同享。完成数据同享,树立一致的规范系统是要害。为此,应加强数据规范化的顶层规划,逐渐一致数字化根底设施、底层技能、渠道东西、职业运用、办理和安全的数据规范系统,一致不同部分、不同范畴的规范资源,树立并不断完善跨部分、跨职业的数据规范系统。加强数据资源的搜集会聚,推进数据传输交互,推行各层级一致的数据交换架构,拟定要害设备数据接口规范。加速建造政府数据一致敞开渠道,树立政府数据敞开的根本原则和结构性规矩,包含清晰数据敞开的规模、程序和规范等。推进数据高质量会聚,建造国家数据搜集标示渠道和数据资源渠道,完成多源异构数据的交融和存储,提高根底设施的互操作性,提高数据搜集的功率和质量。

  探究确权和定价原则,促进数据买卖。政府应安排企业、科研机构、职业安排联合展开数据确权及价值量化评价的理论研讨,树立通用的确权原则及数据财物价值评价模型。加速树立数据确权机制,树立数据确权根本结构,清晰数据权力类型,确认数据权力主体。树立数据定价规矩,研讨开发数据财物价值评价模型,探究树立本钱定价和收益定价、一次定价与长时间定价相结合的数据资源流转定价机制。树立包含数据买卖促成、买卖监管、财物定价、争议裁定在内的全流程数据要素活动渠道,营建便于数据要素流转的商场环境,简化数据商场准入机制和存案原则,下降数据范畴创业型企业的准入门槛。

  加强协同管理,保证数据安全。数据维护的中心不在于“数据”自身,要点在于怎么规制数据的操控者对公民或企业数据的搜集、运用、加工、传输等行为。完善数据资源分级分类管理的原则,树立掩盖数据全生命周期的安全维护机制,结合不同类型数据特点和安全防护要求,清晰数据资源供给方、运用方、监管方等各方主体的数据安全法令职责。强化数据安全技能,环绕数据全生命周期的安全维护要求,加速数据安全监测、加密传输、拜访操控、数据脱敏等安全技能攻关。树立习惯大数据年代要求的协同管理形式,强化数据安全管理的顶层规划,树立数据安全防护才能规范,完成数据安全危险整体可控;加强数据安全法律,推进树立数据安全管理国际合作机制,严惩要点范畴数据违法违法行为。职业安排应安身数据安全与数据运用的协同展开,树立职业自律规范,不断优化数据的职业安全规范系统;展开职业数据安全管理水平评价,定时向社会发布企业维护个人数据安全的行动与效果。

  这一次专栏,咱们的目光聚集在机械职业中一个细分范畴,叉车;说一家老实巴交的企业,安徽合力。



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